RS-1

Tomógrafo de Coerência Óptica (OCT)

Características Principais
  • Captura de imagens em alta velocidade de 250.000 A-scans/s 
  • Captura de imagens amplas, profundas e de alta resolução
  • Operação automatizada
  • Análise avançada
Tenho interesse
Informações Detalhadas
Captura de Imagens em Alta Velocidade de 250.000 A-Scans/s

A incorporação de 250.000 A-scans/s acelera seu fluxo de trabalho, reduzindo o tempo de captura. A captura de imagem em alta velocidade também trata erros de fixação do paciente, contribuindo assim para maior clareza da imagem e conforto do paciente.

Captura de Imagens Amplas, Profundas e de Alta Resolução

Com o RS-1, uma única imagem de varredura B apresenta claramente a área da cabeça do nervo óptico até a arcada vascular temporal, e a captura de imagem de varredura B de 4,2 mm de profundidade captura prontamente a forma oblata da retina dos olhos míopes.
As melhorias na angiografia por OCT AngioScan incluem imagens mais amplas e mais claras para avaliar a microvasculatura coriorretiniana.

Varredura B
Largura de varredura:
-Linha: 16,5 mm
-Mapa: 15,0 x 12,0 mm
Profundidade de varredura: 4,2 mm

Angiografia por OCT (opcional)
Amplitude de varredura: 6 x 6, 9 x 9, 12 x 12 mm

Linha da mácula de 16,5 mm / Profundidade de varredura de 4,2 mm
Angiografia por OCT: 6 x 6, 9 x 9, 12 x 12 mm
Operação e Interpretação Sem Esforço

Captura de Imagens Fácil com Funções Automatizadas

As funções de alinhamento automático e troca automática permitem que qualquer pessoa capture imagens de forma fácil. Os operadores precisam apenas ajustar a altura do apoio de queixo e clicar em Otimizar e Capturar.

Joystick Recém Projetado para Operação Suave

Com base na preferência do usuário, também está disponível a operação com um joystick recém-projetado.
O botão de 4 direções permite um movimento suave e fino do dispositivo.

Captura Combinada de Imagens para Melhor Eficiência Clínica

A captura combinada de imagens personalizável fornece padrões de varredura predefinidos com base em cada doença alvo ou rotina de exame de um estabelecimento, melhorando o fluxo de trabalho.

Sensibilidade de SLO Aprimorada

A alta sensibilidade do SLO facilita a captura confiável de imagens, inclusive em olhos com opacidades, permitindo a avaliação pré-operatória de catarata e retinopatia diabética (RD).

Interface de Usuário Intuitiva

O software OCT Viewer permite acesso rápido a imagens e análises. A exibição pode ser visualizada por dia, padrão de varredura e
modo de análise em uma única tela – permitindo maior rapidez na revisão de imagens e análises.

 

Análise resumida para exame completo (ilustrado pelo retângulo vermelho na imagem a seguir)

Quando a análise resumida do mapa da retina é selecionada, todos os itens necessários para o exame geral podem ser revisados ​​rapidamente.
– Parte superior: imagem de varredura B e mapa de espessura de todas as camadas da retina para diagnóstico de doença macular
– Meio/inferior: Base de dados normativa, mapas de espessura do GCC (Complexo de Células Ganglionares) e RNFL (Camada de Fibra do Nervo da Retina) e outras informações para exame de glaucoma

Mapa de Structural Normality (SN) Facilitando a Interpretação Rápida

O Mapa de Structural Normality (SN) detecta e destaca anormalidades estruturais e até mesmo alterações sutis na retina. Esta função indica claramente uma região de interesse, camada por camada, e aumenta a eficiência clínica, reduzindo o tempo de interpretação.

Análise Avançada

Análise de Glaucoma na Miopia

O banco de dados normativo de comprimento axial longo*1 apresenta análise com compensação de comprimento axial, permitindo uma avaliação mais precisa do glaucoma em pacientes com miopia axial.
O OCT Viewer alterna automaticamente para esse banco de dados conforme necessário, usando o comprimento axial*2, que é um parâmetro para correção da largura da varredura.

 

Dependendo do valor (indicado pelo retângulo vermelho na figura a seguir), um banco de dados ideal é selecionado automaticamente.
– Menos de 26 mm: Base de dados normativa
– 26 mm ou mais: banco de dados normativo de comprimento axial longo

Exemplo de caso:
Paciente com comprimento axial de 27,0 mm*2

Menos Falsos Positivos com Segmentação de Deep Learning

A precisão da segmentação afeta os resultados da análise do glaucoma. A segmentação de Deep Learning reduz artefatos e erros no banco de dados normativo e nos mapas de espessura, mesmo em olhos com opacidades, diminuindo assim os falsos positivos e aumentando a eficiência clínica, reduzindo visitas de Follow-up desnecessárias. Além disso, a correção da largura do exame permite análises precisas com base no comprimento axial do paciente*2.

*1 Os dados foram coletados de uma amostra de pacientes asiáticos.
*2 O valor do comprimento axial é obtido com base nos resultados da captura de imagem de OCT e difere do valor real medido do comprimento axial.

Mapa de Retina para Diagnóstico Combinado de Disco e Mácula

O mapa da retina captura tanto o disco quanto a mácula em uma única imagem. A análise do banco de dados normativo é realizada para RNFL e GCC em uma única imagem de OCT, facilitando a triagem diagnóstica eficiente.

Captura e Análise de Follow-up

A função de rastreamento HD analisa movimentos involuntários dos olhos para garantir que o mesmo local de varredura seja mantido na imagem de SLO, mesmo nas visitas de Follow-up. A alteração cronológica é apresentada para a espessura da retina com vários mapas, tabelas e gráficos para análise de tendências que permitem um exame de Follow-up a longo prazo. Os dados do modelo anterior e do RS-1 podem ser combinados e apresentados no mesmo local para análise de Follow-up.

OCT de Segmento Anterior

O adaptador do segmento anterior opcional permite a observação e análise do ângulo da câmara anterior (ACA) e da córnea. Isso ajuda os médicos a detectar olhos em risco de fechamento angular e a avaliar alterações no ACA e na córnea causadas pela progressão do glaucoma ou pelos efeitos do tratamento.

Análise Avançada

Mapa de Structural Normality (SN) Melhorando a Confiança no Diagnóstico na Detecção Precoce

A Segmentação de Deep Learning fornece um Mapa de Structural Normality (SN) que apresenta anormalidades e alterações estruturais. Esta funcionalidade ajuda os médicos a detectar rapidamente alterações estruturais mínimas, contribuindo para uma maior confiança no diagnóstico, mesmo para sinais precoces de alterações na retina.

Menos afetada por uma lesão ou contraste de imagem, a Segmentação de Deep Learning detecta a borda de cada camada em uma imagem de varredura B. Com base nesta segmentação altamente precisa, o Mapa de Structural Normality (SN) pode mostrar mudanças sutis.

Captura de Imagem Clara e Ampla de Angiografia por OCT

A angiografia por OCT ampla e nítida permite imagens detalhadas da microvasculatura, mesmo na periferia da área de varredura. A angiografia por OCT de alta definição reduz o uso de corantes de contraste e incentiva captura de imagens não invasivas de doenças vasculares da retina.

Software B-scan Denoising para Eficiência e Qualidade de Imagem

O software B-scan Denoising (opcional) gera imagens de alta definição a partir de um único quadro, diminuindo o tempo de aquisição de imagens e aumentando o conforto do paciente. Com aprendizado profundo de um grande conjunto de dados de imagens resultando na média de 120 imagens, essa técnica de remoção de ruído fornece imagens de alta definição comparáveis ​​a uma técnica de média de múltiplas imagens.

Comparação para Avaliação de Follow-up

Os médicos selecionam duas imagens para comparação.
Esta funcionalidade permite a avaliação pré/pós-tratamento e alterações cronológicas na consulta de Follow-up.

Captura de Imagem Multimodal Avançada com o Mirante SLO

O uso do RS-1 e do Mirante SLO permite análises multimodais sofisticadas e capacidades de diagnóstico expandidas.

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